把歌曲分成伴奏和人声——用于卡拉 OK、练习或翻唱混音。在您的设备上运行,歌曲绝不上传
将歌曲拖放到此处,或点击选择
MP3、M4A、WAV、FLAC、OGG 或视频——在您的设备上处理,绝不上传
在电脑上所需时间是歌曲时长的几倍,在手机上更久。首次使用时会下载一次分离模型(13 MB)。
人声消除会把一首歌分成两个文件:去掉演唱的伴奏,以及单独的人声。它在浏览器中运行开源音乐分离模型 SCNet,歌曲始终留在您的设备上。无需账号,无需排队,歌曲数量不限。
对于录音室录音,SCNet 能去掉大部分演唱,通常只在高音、混响尾音或和声处留下轻微痕迹。现场录音、重失真和很老的单声道歌曲分离得不那么干净。人声文件里可能残留一点鼓或吉他。该模型在 MUSDB18 音乐数据集上训练;在其测试歌曲上,人声分离效果优于广泛使用的 Demucs。
对浏览器来说,分离是很重的工作:在电脑上所需时间是歌曲时长的几倍,在手机上更久,还需要足够的空闲内存,所以长歌曲最好用电脑处理。页面会显示正在处理第几段以及大约还剩多少时间。
歌曲在您的浏览器中用 ONNX Runtime Web 解码和分离。页面只下载一次模型文件(13 MB)和运行库;您的音频不会被发送到任何地方。AudioTools.dev 也没有可以接收它的服务器。